Identificación de los determinantes clave de la adopción de software de contabilidad basado en IA para las PYMES en Pakistán. Regresión logística binaria

Resumen

La contabilidad digital con tecnología de inteligencia artificial representa un medio crucial para facilitar la productividad y la competitividad de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) en los países en desarrollo. En Pakistán, la implementación y el uso de software de contabilidad con IA en las PYMES aún no alcanzan estándares satisfactorios, a pesar del papel fundamental que desempeñan estas empresas en la resiliencia económica del país. Esta investigación busca explorar los factores clave del proceso de implementación de software de contabilidad con IA desde una perspectiva cuantitativa. Para abordar los objetivos de la investigación, se emplea el modelo de aceptación de la tecnología y la teoría del entorno organizacional. Se adoptó un diseño de investigación transversal para investigar a 250 propietarios/gerentes de PYMES en las principales ciudades pakistaníes. Para determinar los valores de las variables perceptuales, se utilizó una escala Likert de 5 puntos; sin embargo, la adopción es una variable binaria. Mediante análisis de regresión logística, se probaron las hipótesis. Los resultados indican que la facilidad de uso percibida y la presión competitiva son predictores positivos significativos, mientras que el costo percibido y las preocupaciones sobre la seguridad son predictores negativos significativos. La relación positiva entre el nivel educativo del propietario y la adopción es marginalmente significativa. El R² de Nagelkerke es del 58%. Los resultados indican que, además del uso de las aplicaciones básicas desarrolladas mediante esta tecnología, el mecanismo de adopción es en sí mismo un proceso complejo impulsado por las preocupaciones sobre el costo y la seguridad de los datos. Las implicaciones de este estudio de investigación incluyen el desarrollo de modelos rentables por parte de las empresas de software en materia de seguridad de datos o el diseño de un programa de subsidios por parte de los gobiernos, de acuerdo con las preocupaciones sobre el costo y/o la seguridad de los datos de los empresarios de PYMES pakistaníes.